一种术中算法对指导早期子宫内膜癌分期手术

目的：前瞻性评价一种手术分期术中算法对早期子宫内膜癌患者有无淋巴结转移风险进行分层。

方法：年1月到年6月期间从一家学术癌症中心收集例病灶局限于子宫体的子宫内膜癌患者的临床信息进行前瞻性研究。与梅奥诊所制定的协议一致，术中根据细胞类型、肿瘤级别、子宫肌层浸润深度及肿瘤大小判断淋巴结转移风险并分为两组。低风险组（LR）患者接受筋膜外全子宫及双侧附件切除术;高风险组（HR）患者接受全面分期手术，包括双侧盆腔及主动脉旁淋巴结清扫术。

结果：最终入组例患者，高风险组例（68%），低风险组62例（32%）。高风险组中有例患者进行了淋巴结清扫术，其中14例（11％）淋巴结转移。随访期间高风险组有5例复发，低风险组有2例复发。低风险组中有10例患者因术后病理因提示肿瘤大小及级别升级而重新纳入高风险组，但这些患者无一例复发。这种方法在确定淋巴结转移和/或疾病复发方面的敏感度为90%（18/20）,特异度为36%（62/）。

结论：早期子宫内膜癌的术中评估可以用于决定分期手术范围。但本研究方法特异度较低，为了使淋巴结转移风险分层与相应术式更好的匹配，还需要对此术中评估方法进一步完善。

文献引自：JasonR.Lefringhouse,JeffreyW.Elder,LaurenA.Baldwin,etal.Prospectivevalidationofanintraoperativealgorithmtoguidesurgicalstaginginearlyendometrialcancer[J].GynecolOncol.,,(1):50-54.

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